Formalizando Prompts – Como criar prompts mais eficientes em IA

Você já parou para pensar como se comunica com um modelo de Inteligência Artificial (IA)? A qualidade das respostas que obtemos depende diretamente de como formulamos as perguntas. Hoje vamos falar sobre engenharia de prompt e como organizar as informações de maneira clara e eficiente para que a IA responda exatamente o que você precisa.

O que é um prompt?

Um prompt é, essencialmente, a pergunta ou instrução que você dá para a IA. Parece simples, certo? No entanto, quando você precisa que a IA execute tarefas mais complexas, como prever riscos médicos ou desenvolver soluções de negócio, é importante estruturar o prompt de maneira adequada.

Nas últimas aulas deste curso de IA, falamos sobre técnicas isoladas de engenharia de prompt, mas agora vamos além, combinando essas técnicas para criar uma receita de bolo que você pode seguir sempre que precisar construir prompts mais elaborados.

Por que a ordem importa?

A ordem dos elementos no prompt é crucial. Como foi discutido, há cinco componentes principais que podem ser incluídos em um prompt:

1. Papel: Qual o papel que a IA deve assumir? Um médico? Um engenheiro?
2. Instrução: O que você quer que a IA faça? Exemplo: “Preveja os riscos”.
3. Pergunta: A pergunta propriamente dita. Exemplo: “Qual é a capital do Brasil?”.
4. Contexto: Informações adicionais que ajudam a IA a entender a pergunta. Exemplo: histórico médico de um paciente.
5. Exemplos: Exemplificar o tipo de resposta que você espera ajuda a IA a entender melhor o que você quer.

O segredo aqui está na ordem. Quando fornecemos o papel e a instrução logo no início, a IA pode se desviar, adicionando mais contexto desnecessário em vez de seguir diretamente a instrução. Já quando deixamos essas partes por último, a IA tende a se concentrar em executar a tarefa de forma mais objetiva.

Exemplo prático

Vamos dar uma olhada em dois exemplos de prompts e comparar os resultados:

Exemplo 1

Você é um médico. Leia este histórico médico e preveja os riscos para o paciente. 

10 de março de 2000: Braço direito fraturado jogando futebol. Tratado com gesso.
25 de maio de 2010: Diagnosticado com hipertensão. Lisinopril prescrito.
12 de setembro de 2015: Desenvolveu pneumonia. Tratado com antibióticos e recuperou-se totalmente em poucas semanas.
8 de setembro de 2023: Sofreu uma concussão em um acidente de carro. Internado no hospital e monitorado por 24 horas.

Exemplo 2

10 de março de 2000: Braço direito fraturado jogando futebol. Tratado com gesso.
25 de maio de 2010: Diagnosticado com hipertensão. Lisinopril prescrito.
12 de setembro de 2015: Desenvolveu pneumonia. Tratado com antibióticos e recuperou-se totalmente em poucas semanas.
8 de setembro de 2023: Sofreu uma concussão em um acidente de carro. Internado no hospital e monitorado por 24 horas.

Você é um médico. Leia este histórico médico e preveja os riscos para o paciente. 

Apesar de os dois prompts terem o mesmo conteúdo, há uma diferença sutil. No exemplo 2, a instrução é dada no final, o que faz com que a IA se concentre mais na execução da tarefa e menos em adicionar mais informações irrelevantes. Esse comportamento é algo que pesquisadores de IA já observaram, e essa técnica pode ser útil para garantir respostas mais claras e precisas.

Componentes de um prompt bem estruturado

Agora que entendemos a importância da ordem, vamos recapitular as partes de um prompt completo:

1. Papel: Diga à IA o papel que ela deve desempenhar. Isso ajuda a IA a “entrar no personagem” e responder com mais precisão.
2. Instrução: Seja claro no que você quer que a IA faça. Evite instruções vagas.
3. Pergunta: A parte fundamental do prompt. O que você deseja saber?
4. Contexto: Forneça o máximo de informações relevantes para ajudar a IA a formular a resposta.
5. Exemplos: Mostrar exemplos de respostas que você espera aumenta a precisão das respostas da IA.

Nem todos os prompts precisam de todos esses elementos, e a ordem pode variar. No entanto, é geralmente recomendável fornecer o contexto antes da instrução, para garantir que a IA entenda bem a situação antes de formular uma resposta.

Dica de ouro

Se eu puder te dar uma dica fundamental ao criar prompts é: converse com a IA como se estivesse conversando com uma pessoa que não tem o contexto completo da situação. Explique o máximo de detalhes possíveis, depois faça a pergunta. Isso evita que a IA se perca em meio a muita informação e ajuda a garantir que a resposta seja mais precisa.

A boa notícia é que, ao usar essa “receita de bolo”, você não precisa ser um especialista em IA para obter bons resultados. Um prompt bem estruturado é metade do caminho para alcançar as respostas que você espera.

Conclusão

A construção de prompts é uma habilidade essencial para qualquer pessoa que deseja utilizar a Inteligência Artificial de maneira eficiente. Pense sempre nos cinco elementos ao formular suas perguntas e lembre-se de organizar suas ideias de maneira clara e lógica. A prática leva à perfeição, então continue experimentando e ajustando suas perguntas conforme avança no curso.

Nos vemos na próxima aula, onde vamos continuar mergulhando nesse fascinante mundo da IA!