Como combinar técnicas de prompting para melhores resultados com IA

Nas aulas anteriores, você aprendeu várias técnicas para interagir com chatbots e inteligências artificiais. Agora, é o momento de dar um passo além: aprender como combinar essas técnicas para obter resultados ainda mais poderosos e eficientes.

O que significa combinar técnicas?

Quando falamos em combinar técnicas, estamos nos referindo à ideia de usar múltiplas estratégias de prompting em conjunto. No lugar de aplicar uma única abordagem, como definir um papel para a IA ou fornecer exemplos isolados, agora você vai aprender a misturar essas diferentes instruções de maneira inteligente. Isso potencializa a capacidade da IA de entregar respostas mais precisas e personalizadas.

Vamos explorar como combinar essas técnicas pode transformar o uso de IAs no seu dia a dia.

Exemplo 1: combinando papéis e instruções

Já vimos que a IA pode “assumir papéis” e agir como se fosse um especialista em determinada área. Agora, imagine que além de definir o papel, você também dê instruções claras sobre o que deseja. Por exemplo, peça para a IA atuar como um historiador especializado e ao mesmo tempo execute uma tarefa específica.

Você é um historiador especializado na história do brasil. Escreva um breve resumo dos principais eventos e resultados da independência do Brasil.

Neste caso, ao combinar o papel da IA (historiador) com a instrução clara (escrever um resumo sobre a independência), você garante que a resposta seja mais profunda e precisa. A IA assume o conhecimento de um especialista e executa a tarefa com o foco desejado.

O resultado é um texto bem estruturado, que oferece mais informações do que se você tivesse simplesmente pedido um resumo sem dar mais detalhes.

Exemplo 2: combinando contexto, instruções e exemplos

Vamos agora para um exemplo mais avançado, onde combinamos contexto, instruções e exemplos. Suponha que você queira classificar tweets como positivos ou negativos. Aqui, você pode usar essas três técnicas juntas para obter uma classificação mais precisa.

Contexto: Explique o que é o Twitter e o que significa classificar um tweet como positivo ou negativo.
Instrução: Peça para classificar um tweet específico.
Exemplos: Forneça exemplos de tweets positivos e negativos.

O Twitter é uma plataforma de mídia social onde os usuários podem postar mensagens curtas chamadas “tweets”. Os tweets podem ser positivos ou negativos, e gostaríamos de poder classificá-los como positivos ou negativos. Abaixo seguem alguns exemplos de tweets positivos e negativos. Certifique-se de classificar o último tweet corretamente.

T: Tweet: "Que dia lindo!"
P: Este tweet é positivo ou negativo?
R: positivo

T: Tweet: "Eu odeio chuva"
P: Este tweet é positivo ou negativo? 
R: negativo

T: Tweet: "Adoro as aulas do Gustavo Guanabara"
P: Este tweet é positivo ou negativo? 
R: 

Neste exemplo, ao fornecer o contexto do que é o Twitter, os exemplos de tweets e a instrução clara de classificar o último tweet, a IA será capaz de identificar que o tweet “Adoro as aulas do Gustavo Guanabara” é positivo. Essa combinação de técnicas aumenta a precisão da resposta.

Por que a combinação de técnicas é tão eficaz?

Cada técnica de prompting oferece uma maneira de guiar a IA em diferentes direções. Ao combiná-las, você garante que a IA entenda tanto o contexto mais amplo quanto os detalhes específicos da tarefa. Isso é especialmente útil para tarefas complexas ou quando você precisa de respostas que envolvem vários níveis de entendimento.

Algumas dicas para combinar técnicas de prompting:

1. Use papéis para direcionar a IA: Defina papéis para que a IA “entenda” quem ela deve ser ao responder. Por exemplo, ela pode ser um especialista, um escritor, ou até um crítico.
2. Forneça contexto sempre que necessário: Quanto mais a IA entender o ambiente em que está trabalhando, mais ela será capaz de fornecer respostas adequadas.
3. Inclua exemplos claros: Mostrar exemplos específicos de entradas e saídas que você deseja ajuda a IA a seguir o padrão esperado.
4. Especifique instruções diretas: Instruções claras, mesmo repetitivas, garantem que a IA saiba exatamente o que você está esperando.

Conclusão

A combinação de técnicas de prompting transforma a maneira como você interage com as inteligências artificiais. Ao aplicar diferentes métodos juntos, você pode criar prompts mais robustos e direcionados, que resultam em respostas mais sofisticadas e úteis.

Lembre-se, ao dominar essas técnicas, você aumenta sua capacidade de usar IA para resolver problemas complexos de maneira prática e eficiente. E como sempre, continue testando, ajustando e refinando seus prompts para ver até onde você pode levar as capacidades da IA!