Tokens: A Base da Linguagem para a IA

Se você está acompanhando esse curso sobre Inteligência Artificial, já deve ter ouvido falar de “tokens”. É um termo técnico que aparece com frequência quando se fala em processamento de linguagem natural e no funcionamento de sistemas de IA, como o ChatGPT, que mencionam limites de “tokens” ao lidar com grandes quantidades de dados. Mas afinal, o que são esses tokens e por que são importantes para a IA?

O que é um token?

Vamos começar pelo básico: um token, no contexto da inteligência artificial, especialmente no processamento de linguagem natural (PLN), é uma unidade de informação. Imagine os tokens como “tijolos fundamentais” que constroem o entendimento da IA. Esses tijolos podem ser uma palavra, uma frase ou até mesmo um caractere, dependendo do contexto e da tarefa que a IA precisa realizar.

Por exemplo, ao separar a frase “aprendizado de máquina é fascinante” em tokens, obtemos:

• aprendizado
• de
• máquina
• é
• fascinante

Aqui, cada palavra é um token. No entanto, em outros contextos, como no processamento de texto com repetições frequentes, uma frase inteira pode ser considerada um único token.

A importância da tokenização

Esse processo de divisão de um texto em tokens é conhecido como tokenização. Trata-se de uma etapa crucial para que os algoritmos de IA possam analisar, entender e processar a linguagem humana de maneira eficaz. É dessa forma que a IA “lê” o que você escreve e gera respostas. Ela não entende exatamente o idioma, mas sim quais são as sequências de tokens mais prováveis que devem ser usadas para formar uma resposta coerente.

A tokenização é, portanto, fundamental para que a IA consiga identificar padrões, compreender contextos e realizar tarefas como análise de sentimentos, tradução automática e até a geração de textos complexos.

Exemplo prático de tokenização

Imagine que você esteja treinando uma IA para identificar se um texto é positivo ou negativo. Para isso, você fornece exemplos de textos marcados como positivos ou negativos, e a IA passa a analisar os tokens presentes nesses textos. Com o tempo, ela aprende que certas palavras ou combinações de palavras estão associadas a sentimentos positivos, enquanto outras indicam sentimentos negativos.

Esse processo de análise de tokens é o que permite à IA entender não apenas o significado das palavras isoladamente, mas também a maneira como elas se conectam para formar um contexto.

Limites de tokens no ChatGPT

Agora, um ponto importante que surge em muitas conversas sobre IA é o limite de tokens. Sistemas como o ChatGPT têm um número máximo de tokens que podem processar de uma vez. No caso do ChatGPT-3, esse limite é de 4096 tokens por solicitação, o que inclui tanto o prompt (a pergunta ou solicitação) quanto a resposta. Isso significa que, se você pedir ao ChatGPT para gerar uma história muito longa, ele pode parar no meio, porque atingiu o limite de tokens.

Já o ChatGPT-4 tem uma capacidade maior, podendo processar até 32.768 tokens, o que permite a criação de textos mais longos e complexos. No entanto, mesmo com essa capacidade aumentada, ainda há limites.

Se você quer criar algo extenso, como um livro, por exemplo, precisará dividir sua solicitação em partes, como capítulos ou seções, e pedir para a IA gerar uma parte de cada vez.

Exemplos de limites de tokens

• Se você solicitar ao ChatGPT-3 para gerar um poema de 4097 palavras, ele só conseguirá gerar as primeiras 4096 palavras, deixando a última de fora.
• No ChatGPT-4, você pode pedir um texto muito mais longo, mas, eventualmente, ainda vai atingir o limite se a solicitação for grande demais.

Esses limites foram impostos pela OpenAI para evitar o uso excessivo de recursos. Processar grandes quantidades de tokens exige memória e processamento significativos, e por isso os limites são necessários para garantir que todos possam utilizar a plataforma de forma eficiente.

Conclusão

Tokens são, portanto, os elementos-chave que permitem que as máquinas entendam e manipulem a linguagem humana. Eles são as unidades fundamentais que permitem que os algoritmos de IA identifiquem padrões, façam previsões e gerem respostas coerentes. Entender como funcionam os tokens e os limites impostos pelas diferentes IA é essencial para tirar o máximo proveito dessas ferramentas.

Agora que você entende o conceito de tokens, poderá usá-los de forma mais estratégica, dividindo suas solicitações quando necessário e explorando ao máximo as capacidades da IA. E se ficou alguma dúvida, lembre-se: os tokens são como os tijolos de uma grande construção, e quanto mais você souber utilizá-los, mais sólidos serão os seus resultados.

O que vem na próxima aula?

Na próxima aula, vamos mergulhar em outro conceito muito importante: prompts. Preparado? Vejo você lá!